User Rating: 0 / 5
1. MỤC TIÊU CỦA HỌC PHẦN
Mô hình dữ liệu cho quyết định quản trị là một học phần nằm trong hệ thống các môn học kiến thức chung của ngành quản trị kinh doanh. Môn học đề cập đến những vấn đề lý luận, phương pháp và công cụ để mô hình hóa dữ liệu cho các vấn đề quản trị và từ đó có thể đưa ra các quyết định quản trị nhằm hực hiện chiến lược của doanh nghiệp. Những kiến thức về mô hình dữ liệu cho quyết định quản trị giúp cho sinh viên hay nhà quản trị có cái nhìn cụ thể về các vấn đề quản trị trong doanh nghiệp. Dựa trên các kỹ năng thực tế về mô hình hóa dữ liệu, sinh viên sẽ nắm bắt một cách cụ thể. những khái niệm và công cụ để từ đó có thể mô hình hóa dữ liệu nhằm đưa ra các quyết dịnh tối ưu trong quản trị doanh nghiệp. Môn học mô hình hóa dữ liệu cho các quyết định quản trị cũng như các môn học khá của chuyên ngành quản trị kinh doanh giúp cho sinh viên có được các kỹ thuật và kỹ năng phân tích cần thiết để hoạch định và triển khai thực hiện các hoạt động quản trị một cách tối ưu nhằm đạt tới những mục tiêu dài hạn mà doanh nghiệp đã đề ra, đảm bảo cho doanh nghiệp một sự phát triển bền vững trong điều kiện môi trường kinh doanh luôn thay đổi và cạnh tranh ngày càng gay gắt. Đối tượng nghiên cứu của môn học là các công cụ mô hình hóa dữ liệu dựa trên phân tích số liệu định lượng, vận dụng các công cụ mô hình hóa dữ liệu để từ đó có thể giúp cho doanh nghiệp, nhà quản trị có thể đưa ra các quyết định quản trị tối ưu trong môi trường kinh doanh đầy biến động và cạnh tranh hiện nay.
2. NỘI DUNG HỌC PHẦN
Buổi
Chương
Phương pháp tổ chức dạy học
Đóng góp và chuẩn đầu ra
Lý thuyết
(thuyết giảng)
Thực hành, thảo luận
Tiểu luận, bài tập lớn, thực tế
Tự học có hướng dẫn
1
Chương 1. Giới thiệu về Mô hình dữ liệu cho quyết định quản trị
3
0
0
6
1,6,7,8
2
Chương 1. Giới thiệu về Mô hình dữ liệu cho quyết định quản trị
3
1
1.5
6
1.6,7,8
3
Chương 2: Mô hình hóa dữ liệu để giải quyết các vấn đề quản trị
3
0
0
6
5,7,8
4
Chương 2: Mô hình hóa dữ liệu để giải quyết các vấn đề quản trị
2
3
3
6
5,7,8
5
Chương 3: Phân tích độ nhạy và phương pháp Simplex trong mô hình dữ liệu
3
0
0
6
1,4,5,8
6
Chương 3: Phân tích độ nhạy và phương pháp Simplex trong mô hình dữ liệu
2
3
3
4,5
1,4,5,8
7
Thi giữa kỳ
0
0
0
0
8
Chương 4: : Mô hình hóa dữ liệu sơ đồ mạng trong quản trị
3
0
0
6
3,5,7,8
9
Chương 4: : Mô hình hóa dữ liệu sơ đồ mạng trong quản trị
2
1
0
6
3,5,7,8
10
Chương 5: Mô hình dữ liệu mục tiêu GP và tối ưu hóa đa mục đích trong quản trị
2
3
3
6
3,5,7,8
11
Chương 5: Mô hình dữ liệu mục tiêu GP và tối ưu hóa đa mục đích trong quản trị
3
0
0
6
2,6,7
12
Chương 5: Mô hình dữ liệu mục tiêu GP và tối ưu hóa đa mục đích trong quản trị
2
1
3
6
2,5,6,7
13
Chương 6: Mô hình dữ liệu dự báo theo thời gian
2
3
0
6
2,5,6,7
14
Chương 6: Mô hình dữ liệu dự báo theo thời gian
0
0
4,5
6
5,6,7,8
15
Thuyết trình
0
0
4,5
6
5,6,7,8
Tổng cộng
30
15
22,5
82,5
3. PHƯƠNG PHÁP, HÌNH THỨC KIỂM TRA ĐÁNH GIÁ
- Thang điểm: 10.
- Các thành phần đánh giá:
Hình thức
Nội dung đánh giá
Tiêu chí đánh giá
CLO
Trọng số
Đánh giá quá trình
Chuyên cần
Điểm danh, trả lời câu hỏi trên lớp, thảo luận trên lớp
Số lần có mặt trên lớp + tham gia vào bài học
5,7,8
10%
Kiểm tra giữa kỳ
Bài kiểm tra giữa kỳ chương 1,2,3
Kiểm tra 60 phút
4,5,6,7,8
30%
Đánh giá tổng kết
Thi hết học phần
Bài kiểm tra kết thúc học kỳ chương 1,2,3,4,5,6,
Bài kiểm tra lý thuyết và tự luận tình huống thời gian 60’
1,2,3 4,5,6,7,8
60%
Tổng tỷ lệ điểm môn học:
100%