Sidebar

Magazine menu

29
Mon, Apr

QTR311 - Phân tích dữ liệu ( Data analysis)

User Rating: 4 / 5

Star ActiveStar ActiveStar ActiveStar ActiveStar Inactive
 

1. MÔ TIÊU HỌC PHẦN:

Học phần này nhằm trang bị cho sinh viên kiến thức cần thiết để phân tích dữ liệu. Những kiến thức tổng quan về các khái niệm, công cụ sử dụng trong phân tích và khai thác cơ sở dữ liệu phục vụ cho hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, xây dựng mô hình dữ liệu để ra quyết định kinh doanh. Môn học sử dụng phần mềm excel để phân tích dữ liệu.

2. NỘI DUNG HỌC PHẦN

Buổi

Chương

Phương pháp tổ chức dạy học

Đóng góp vào CLO

Lý thuyết

(thuyêt giảng )

(1)

Thực hành, thảo luận

(2)

Tiểu luận, bài tập lớn, thực tế 

(3)

Tự học có hướng dẫn 

(4) 

1-2

Chương 1:  TỔNG QUAN VỀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU  

5

1

1.5

13.5

1,2,6,7

3-5

Chương 2:  TỔNG HỢP DỮ LIỆU  

5

4

6

16.5

2,3,5,7

6-7

Chương 3: PHÂN TÍCH MÔ TẢ 

5

1

1.5

13.5

3,4,7

8

KIỂM TRA GIỮA KỲ 

 

3

4.5

1.5

1,2,7

9-10

Chương 4:  TRỰC QUAN DỮ LIỆU 

5

1

1.5

10.5

2,3,4,7

11-12

Chương 5: XÂY DỰNG SPREADSHEET MODEL 

5

1

1.5

10.5

3,4,7

13-14

Chương 6: QUY HOẠCH TUYẾN TÍNH 

5

1

1.5

10.5

3,4,7

15

THUYẾT TRÌNH BÀI TẬP NHÓM

 

3

4.5

1.5

3,4,7

 

 TỔNG

30

15

22.5

67.5

5,6,7

3. PHƯƠNG PHÁP, HÌNH THỨC KIỂM TRA ĐÁNH GIÁ

 

- Thang điểm: 10.

- Các thành phần đánh giá:

Hình thức 

Nội dung đánh giá

Tiêu chí đánh giá

CLO 

Trọng số

 

Đánh giá  quá trình

 

Chuyên cần

 

Số lần có mặt trên lớp + tham gia vào bài học

 

1,2,3,4

 

10%

Kiểm tra thường xuyên, giữa kỳ

.

Kiểm tra ngắn, 30 phút

5,6,7

    20%

Tiểu luận

 

Báo cáo nhóm

 

20%

Đánh giá tổng kết

Thi hết học phần

 

Bài kiểm tra lý thuyết Trắc nghiệm + tự luận (90’)

1, 4,5,7

50%

 

 

 

Tổng:

100%

THÔNG BÁO

VĂN BẢN - BIỂU MẪU

Số lượng truy cập

13999320
Hôm nay
Hôm qua
Tuần này
Tuần trước
Tháng này
Tháng trước
Tất cả
1795
6669
1795
13943281
287535
343979
13999320

Địa chỉ IP: 18.117.107.90
2024-04-29