User Rating: 0 / 5
Tên học phần: Lập trình cho phân tích dữ liệu và tính toán khoa học (Programming for Data Analysis and Scientific Computing)
Mã học phần: TINH314
Khoa: Cơ bản
Bộ môn phụ trách: Bộ môn Tin học
Số tín chỉ: 03
Điều kiện tiên quyết: Không
-
MỤC TIÊU CỦA HỌC PHẦN:
Học phần này cung cấp cho sinh viên kiến thức và kỹ năng về lập trình cho phân tích dữ liệu và tính toán khoa học dựa trên hệ sinh thái mã nguồn mở của Python. Đây là ngôn ngữ thuận lợi cho việc đọc hiểu ngôn ngữ lập trình, đơn giản và rõ ràng cùng với thư viện phong phú cho người học. Mục tiêu của khóa học này là cung cấp cho sinh viên công cụ để xử lý lượng lớn dữ liệu một cách hiệu quả, tóm tắt và trực quan hoá dữ liệu kinh doanh của các doanh nghiệp áp dụng giải quyết các bài toán trong thực tế.
Sinh viên sẽ được giới thiệu về ngôn ngữ lập trình hiện đại được sử dụng trong nhiều ngành (Python) cũng như toàn bộ chu trình phát triển của một dự án khoa học dữ liệu. Hoàn thành khóa học này, sinh viên có thể lấy một dữ liệu, làm sạch dữ liệu, trực quan dữ liệu, thao tác với dữ liệu và chạy các mô hình phân tích thống kê cơ bản cho dữ liệu đó.
-
NỘI DUNG HỌC PHẦN VÀ KẾ HOẠCH GIẢNG DẠY
|
Buổi |
Nội dung |
Phân bổ thời gian |
Đóng góp vào CLO |
|||
|
Giảng dạy trên lớp |
Tiểu luận, bài tập lớn, thực tế (3) |
Tự học chuẩn bị có hướng dẫn (5) |
||||
|
Lý thuyết (thuyết giảng) (1) |
Thực hành, thảo luận (2) |
|||||
|
1 |
Chương 1: Giới thiệu về lập trình Python cho khoa học dữ liệu (KHDL). |
3 |
0 |
0 |
3 |
1,6 |
|
2 - 3 |
Chương 2: Python cơ bản |
3 |
3 |
1.5 |
6 |
1,6 |
|
4 |
Chương 3: Nhập và tải dữ liệu |
3 |
0 |
2 |
4 |
2,5,6 |
|
5-6 |
Chương 4: Thao tác dữ liệu với Pandas |
3 |
3 |
4 |
7 |
2,5,6 |
|
7 - 8 |
Chương 5: Trực quan hoá dữ liệu |
3 |
3 |
4 |
7 |
2,5,6 |
|
9 - 10 |
Chương 6: Phát triển mô hình học máy cơ bản |
3 |
3 |
3 |
7 |
3,4,6 |
|
11 |
Chương 7: Đánh giá và tinh chỉnh mô hình |
3 |
0 |
1 |
6.5 |
3,4,6 |
|
12-14 |
Chương 8: Dự án phân tích dữ liệu với Python |
6 |
3 |
4 |
16 |
3,4,6 |
|
15 |
Tổng kết khóa học và trình bày dự án |
3 |
0 |
5,5 |
8,5 |
|
|
Tổng cộng (giờ) |
30 |
15 |
25 |
80 |
||
-
PHƯƠNG PHÁP, HÌNH THỨC KIỂM TRA ĐÁNH GIÁ
- Thang điểm: 10.
- Các thành phần đánh giá:
|
Hình thức |
Nội dung đánh giá |
Tiêu chí đánh giá |
CLO |
Trọng số |
|
|
Đánh giá quá trình |
Chuyên cần |
Điểm danh các buổi học trên lớp Tham gia trả lời câu hỏi trong buổi học |
Số lần có mặt trên lớp + tham gia vào bài học |
6 |
10% |
|
Kiểm tra thường xuyên, giữa kỳ |
Nội dung: Dự án môn học Tiêu chí đánh giá:
|
Làm dự án môn học theo nhóm |
4,5 |
30% |
|
|
Đánh giá tổng kết |
Thi hết học phần |
Nội dung: Các vấn đề đã được học
|
Thi thực hành trên máy (90’) |
1,2,3,4,5 |
60% |
|
|
|
|
Tổng: |
100% |
|